श्री विवेक रंजन श्रीवास्तव ‘विनम्र’
☆ साप्ताहिक स्तम्भ – विवेक सहित्य # 344 ☆
आलेख – ए आई : लाभ और हानि श्री विवेक रंजन श्रीवास्तव ‘विनम्र’ ☆
अपने स्कूल के दिनों की याद आती है, एक निबंध, भाषण या वाद विवाद का विषय बड़ा लोकप्रिय था ” विज्ञान के लाभ और हानि “, विज्ञान ने गुणक के स्वरूप में आम जनता की जिंदगी में हस्तक्षेप बढ़ाया है, और आज ए आई के लाभ और हानि पर चर्चा हो रही है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्थात एआई की दक्षता, व्यक्तिगत अनुभव और नवाचार जैसे कई लाभ स्पष्ट दिख रहे हैं। लेकिन इसके प्रभाव से नौकरी समाप्त होने के खतरे हैं, व्यक्तिगत गोपनीयता भंग होने जैसे नुकसान भी दिखते हैं।
एआई स्वचालन के माध्यम से उत्पादकता बढ़ा सकती है, लेकिन इससे रोजगार में कमी भी हो सकती है, जो एक जटिल और विवादास्पद मुद्दा है। अप्रत्याशित रूप से, एआई के दीर्घकालिक जोखिम, जैसे गलत संरेखण और धोखेबाज व्यवहार, आज भविष्य के लिए महत्वपूर्ण चिंताएं हैं।
एआई मशीनों में मानव बुद्धिमत्ता का अनुकरण करने की तकनीक है, जो सीखने, तर्क करने और समस्या-समाधान जैसे कार्य करने में सक्षम बनाती है। वर्ष 2025 में, वैश्विक एआई बाजार का मूल्य $244.22 बिलियन है और इसे 2031 तक 26.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ने का अनुमान है। यह इसके विभिन्न उद्योगों पर परिवर्तनकारी प्रभाव को दर्शाता है। डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए 48% व्यवसायों द्वारा एआई को अपनाने के साथ, इसका प्रभाव व्यापक है। ए आई स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विनिर्माण में नवाचार को बढ़ावा देती है, लेकिन नैतिक और आर्थिक चिंताएं भी उठाती है।
एआई के लाभ
एआई कई क्षेत्रों में लाभ प्रदान करती है, जैसे दक्षता में सुधार (24/7 संचालन), निर्णय लेने में सहायता (बड़ी डेटा सेटों का विश्लेषण), और नवाचार (दवा खोज और आटोमेशन )।
रोजगार विस्थापन (स्वचालन से नौकरी हानि), उच्च लागत (छोटे व्यवसायों के लिए बाधा), और गोपनीयता जोखिम (डेटा उल्लंघन) ए आई के नुकसान नजर आते हैं।
एआई कई क्षेत्रों में क्रांतिकारी प्रभाव डाल रही है, जैसे दक्षता और उत्पादकता, एआई स्वचालित कार्यों को संभाल सकती है, जैसे डेटा प्रविष्टि, और 24/7 काम कर सकती है, जिससे मानव त्रुटि कम होती है और उत्पादकता बढ़ती है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण में एआई-चालित रोबोट उत्पादन को सुव्यवस्थित करते हैं, लागत में बचत करते हैं एआई एजेंट, एंथ्रोपिक से, स्वायत्त रूप से शेड्यूलिंग और कार्य संभालते हैं, तथा उत्पाद दक्षता को और बढ़ाते हैं। एआई तकनीक बड़ी डेटा सेटों का विश्लेषण कर पैटर्न और रुझान पहचान लेती है, जो वित्त, स्वास्थ्य और विपणन में निर्णय लेने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, यह भविष्य विश्लेषण के माध्यम से सटीक पूर्वानुमान प्रदान करती है, जिससे व्यवसायों को लाभ होता है। एआई ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण कर व्यक्तिगत सिफारिशें और बेहतर ग्राहक सहायता प्रदान करती है, जैसे चैटबॉट्स और वर्चुअल सहायक। नेटफ्लिक्स एआईचालित सुझावों से वार्षिक $1 बिलियन कमाता है, जो ए आई की प्रभावशीलता दर्शाता है।
एआई चिकित्सा अनुसंधान, रोबोटिक्स, और ऑटोमेशन जैसे क्षेत्रों में नई तकनीकों को बढ़ावा देती है। उदाहरण के लिए, नवीडिया और फाइजर ने वर्ष 2025 में साइटोरिज़न में $80 मिलियन का निवेश किया है, जो नई दवा की खोज को गति प्रदान करता है।
ऑटोमेशन में ए आई मॉडल सायबर सुरक्षा बढ़ाते है, और हर व्यक्ति की ज्ञान तक पहुंच बनाते हैं।
एआई खतरनाक कार्यों, जैसे खनन, निर्माण, और अंतरिक्ष अन्वेषण में मानव जीवन के जोखिम को कम करती है, जिससे कार्यस्थल सुरक्षा में सुधार होता है।
यह जलवायु मॉडलिंग के माध्यम से वातावरण स्थिरता का भी समर्थन करती है, जैसे गूगल के ए आई गैजेट्स का उदाहरण समझा जा सकता है। एआई का प्रभाव कृषि और औद्योगिक क्रांतियों के समान हो सकता है, और उन्नत प्रशिक्षण के माध्यम से अधिकांश कार्यों में इंसान से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। भविष्य के प्रोजेक्शनों के अनुसार, एआई वर्ष 2059 तक मानव से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है, उच्च बैंडविड्थ, समानांतरता, और लागत-प्रभावशीलता बेहतर हो सकता है।
एआई के नुकसान
एआई के कई लाभों के बावजूद, इसके नुकसान भी कम नहीं दिखते।
स्वचालन से पारंपरिक नौकरियों में कमी आ सकती है, जिससे बेरोजगारी बढ़ सकती है। उदाहरण के लिए, डिजिटल सहायक HR कार्यों को बदल सकते हैं, जिससे कर्मचारियों को नई AI-सक्षम कार्यप्रवाह में शामिल करने की आवश्यकता होती है।
वर्ष 2025 में, 34% वित्त संस्थानों ने राजस्व वृद्धि की रिपोर्ट की है। एआई लागू करने में हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, और कुशल कर्मचारियों की उच्च लागत आती है, जो छोटे व्यवसायों के लिए एक बड़ी बाधा हो सकती है। रखरखाव और अपडेट की लागत भी महत्वपूर्ण हो सकती है; 40% छोटे फर्मों ने इसे बाधा के रूप में उद्धृत किया है।
एआई बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, जिससे पारंपरिक डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दे उठते हैं। इसके अलावा, एल्गोरिदम में पक्षपात और निगरानी के नैतिक उपयोग की चिंताएं हैं।
यूरोपीय संघ और यूएस के विनियमन अनुपालन को ए आई जटिल बना रहा है।
एआई प्रणालियों पर अत्यधिक निर्भरता से सिस्टम कोलैप्स की समस्याएं हो सकती हैं, विशेष रूप से यदि कभी ए आई सिस्टम विफल हो जाएं तो वैकल्पिक व्यवस्था आवश्यक होगी।
एआई मानव भावनाओं को समझने या संवेदनशील नहीं है, जो ग्राहक संबंधों और संवेदनशील क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य देखभाल में चुनौतियां हैं।
एआई से गलत संरेखण, हैकिंग, और धोखे के व्यवहार जैसे जोखिम हैं, जो मानव नियंत्रण को कमजोर कर मशीन आश्रित बना सकते हैं। हाल के चिंताओं में एआई भ्रम शामिल हैं, जैसे जनरेटिव मॉडल गलत जानकारी उत्पन्न करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकते हैं।
ए आई इंटरनेट अनुभवों का प्रोजेक्टेड विश्लेषण जनित है। अतः अनेक क्षेत्रों में भ्रम पैदा कर रहा है।
प्रोजेक्शनों के अनुसार, एआई वर्ष 2061 तक मानव से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है, जो व्यवहारिक नियंत्रण की समस्या पर उंगली उठाती है। निश्चित ही मानव जीवन को बेहतर, आराम देह, बनाने में ए आई का योगदान अप्रतिम अभूतपूर्व है, इससे घबराए बिना सकारात्मक दृष्टिकोण से इसे अपनाने से हम इसे निरंतर संशोधन करते हुए बेहतर भविष्य की ओर बढ़ रहे हैं। कला साहित्य संस्कृति आदि क्षेत्रों में मानवीय मौलिकता की कीमत पर सुविधा युक्त अनुभव ए आई प्रदान कर रहा है।
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© श्री विवेक रंजन श्रीवास्तव ‘विनम्र’
म प्र साहित्य अकादमी से सम्मानित वरिष्ठ व्यंग्यकार
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≈ संपादक – श्री हेमन्त बावनकर/सम्पादक (हिन्दी) – श्री विवेक रंजन श्रीवास्तव ‘विनम्र’ ≈
